Curiosidades

Una IA simula 100.000 Copas Mundiales y descubre quién ganará este año


Con el evento más grande en el calendario de fútbol ahora en marcha, los fanáticos están especulando sobre qué equipo podría salir victorioso de la Copa Mundial de 2018 en Rusia, y un modelo de inteligencia artificial basado en 100.000 simulaciones también ha hecho su predicción.

Usando una base de datos de estadísticas de torneos previos, y tres métodos diferentes de inteligencia artificial para calcular los números, el equipo internacional de investigadores detrás del trabajo piensa que España saldrá victoriosa … pero va a estar cerca.

Por el momento los corredores de apuestas están respaldando a Alemania para ser ganadores de la Copa del Mundo, pero la IA analizó tanto la fuerza de los equipos como su camino a la final. Mientras que Alemania vencería a España en un juego único, mostraron los modelos, es probable que el equipo alemán se enfrente a oponentes más difíciles a lo largo de la competencia.

“Al analizar las probabilidades de ganar condicional para llegar a las etapas individuales del torneo, resulta que el hecho de que España en general se ve favorecida ligeramente en comparación con Alemania se debe principalmente al hecho de que Alemania tiene una probabilidad comparativamente alta de abandonar en la ronda de 16, “escriben los investigadores.

El equipo de investigación estuvo compuesto por académicos de la Technische Universität Dortmund, la Universidad Técnica de Munich en Alemania y la Universidad de Ghent en Bélgica.

Utilizaron tres técnicas para procesar las estadísticas: regresión de Poisson (interpretar y ponderar muchas variables diferentes), método de clasificación (evaluar la fortaleza actual de cada equipo) y el enfoque aleatorio del bosque.

Para la Copa del Mundo, el método del bosque aleatorio es particularmente adecuado. Puede estructurarse como un torneo de fútbol, ​​pero su secreto es la forma en que utiliza el aprendizaje automático para mapear ramas aleatorias para un árbol de decisiones (diferentes escenarios y sus consecuencias) muchas veces.

Al hacer que la IA haga énfasis en diferentes factores cuando se producen los árboles de decisión, se repiten las simulaciones y luego se comparan los factores, el método del bosque puede darles una mejor idea de cuáles son los factores más importantes en el resultado final, como los oponentes Alemania y España es probable que se enfrenten.

Comparado con otros modelos matemáticos, también brinda información más precisa más adelante en el árbol de decisiones, donde los datos de capacitación pueden ser escasos.

Los investigadores conectaron toda una serie de datos de origen para informar a sus modelos. Al mirar los torneos previos, encontraron que algunos factores eran importantes (como el número de jugadores de la Liga de Campeones en un equipo) y algunos lo eran menos (como la nacionalidad del entrenador de un equipo).

Con las estadísticas que muestran que una combinación de métodos de clasificación y árboles forestales aleatorios fueron los predictores más precisos, las 100.000 simulaciones de la Copa Mundial 2018 se llevaron a cabo con base en estos modelos.

España emergió en la cima, con un 17.8 por ciento de probabilidades de ganar. Alemania ocupa el segundo lugar con el 17.1 por ciento, Brasil el tercero con el 12.3 por ciento, Francia el cuarto con el 11.2 por ciento y Bélgica el quinto con el 10.4 por ciento.

Mientras tanto, Arabia Saudita tiene un cero por ciento de posibilidades de llegar a la final. (Disculpas a cualquiera que los enardezca por ellos).

Sin embargo, mantén tus ojos en los gráficos de pared de tus torneos: si Alemania llega a los cuartos de final, los últimos ocho equipos, el equipo tiene las mismas posibilidades con España.

Las probabilidades de que los equipos progresen y ganen. (arXiv.org):

Sin embargo, no todos están de acuerdo con esa evaluación. La firma financiera Goldman Sachs ha entrenado sus propios motores de aprendizaje automático en la Copa del Mundo en Rusia y reconoce que Brasil saldrá victorioso. Los cálculos de Goldman Sachs también involucraron elementos de modelado forestal aleatorio.

Por supuesto, el fútbol y el deporte en general tienen una larga historia de molestias tanto para los corredores de apuestas como para los modelos de Inteligencia Artificial. Es muy difícil tener en cuenta todo lo que podría afectar el rendimiento de un equipo, y ¿qué algoritmo de aprendizaje automático puede predecir un objetivo espectacular creado de la nada?

Aún así, es interesante observar los métodos estadísticos involucrados en la predicción de lo que sucederá en Rusia. En la tarde del 15 de julio, sabremos si esas cien mil simulaciones de IA lo hicieron bien.

El estudio aún no ha sido revisado por pares, pero está disponible en el servidor de preimpresión de arXiv.org.


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